Архивы меток: it

Хорошая рекомендация видео на Youtube – это, скорее, исключение, чем правило. Часто люди искренне недоумевают, глядя на то, что им предлагается посмотреть. Явно бросающиеся в глаза недочеты пользователи многократно обсуждали на Reddit и других ресурсах – например, 1, 2, 3, а на тему содержимого секции Trending video на Youtube существует множество издевательских мемов. Раздражение от навязчиво появляющихся видео, которые пользователям не интересны, вылилось в улучшения, анонсированные Google 26 июня 2019, но в целом доверие алгоритмам удивляет. 

Проблемы рекомендаций

Пользователи Youtube жалуются на следующие вещи:

• постоянный повтор уже просмотренного, генерация плейлистов из того, что уже многократно рекомендовалось, т.е. вечный “день сурка”;
• cлабое влияние подписок;
• показ популярных, но неинтересных пользователю видео;
• показ национального топа по факту используемого языка, даже если выбрана другая локация;
• обратная связь в духе “Больше не показывать” или “Мне неинтересно” почти не оказывает влияния на рекомендации;
• периодически появляющийся “желтый” контент;
• необходимость чистить историю, чтобы видео про падающего гопника от коллеги не спровоцировало мусорные рекомендации.

В основе всех этих жалоб лежит уверенность, что алгоритмы рекомендаций должны открывать пользователю что-то интересное и быть на его стороне. К сожалению, это ошибка.

В задачу систем рекомендации не входит постоянное удовольствие пользователя, ее основная цель – продлить сессию и количество просмотренных видео любой ценой, а также выработать привычку использовать сервис. Учитывая, что многие заходят на Youtube, чтобы занять время, подходят любые объекты, привлекающие внимание – неважно, негативное или позитивное. То есть пользователь, недовольно перебирающий “плохие” рекомендации и просматривающий рекламу, Youtube подходит отлично. 

“Сама идея использовать искусственный интеллект на Youtube, чтобы рекомендовать подходящие вам видео, не так уж плоха, ведь если настроить AI, вы можете получить, что хотите. Это было бы здорово. Но проблема в том, что AI настроен не для того, чтобы помогать вам найти то, что вы хотите, – его задача подсадить вас на Youtube. Рекомендации были созданы, чтобы вы просаживали свое время” (отсюда)

Продолжить чтение “почему рекомендации Youtube такие странные”

Написала для T&P статью о том, что такое машинное обучение, где используется и как им овладеть – https://theoryandpractice.ru/posts/16970-obuchenie-mashin-chto-takoe-machine-learning-i-kak-im-ovladet . Меня как спеца больше всего интересовала область коммерческого применения, потому что для обычных людей machine learning – это экзотика, а оно уже везде – и будет вскоре заменять некоторые сектора сотрудников (Дойче банк, например, уже уволил несколько тысяч). Забавно, что эта тема появилась как раз тогда, когда я сама погрузилась в тему data science, приятная синхрония.

Статья получилась крупная, поэтому пришлось вырезать некоторые примеры использования в русских бизнесах типа ЦРТ и трейдеров, но в целом вышло неплохо – куда пойти, где учиться не за бешеные деньги и где использовать. Кстати, набирают ML-спецов очень лихо – хочешь в Яндекс, хочешь в Газпром, хочешь в NASA или Netflix, а зарплаты удовлетворят любого.

Меня еще приколола работа стэнфордских ученых, где они обучали нейросети описывать фотки. Вот пример:

В статью много еще интересного не влезло про игровую индустрию, но об этом, может, потом напишу когда-нибудь. Тема меня дико заводит пока, и это хорошо, а то у меня было явное it-выгорание.

Пару недель назад купила дешевую печатную машинку, чтобы мобильно писать в любом месте. Выбрала дешевый и предельно легкий бук от русской конторы китайской сборки.  Соблюдались все три критерия: 1) малый вес, 2) предельно емкая батарея, 3) низкая цена, т.к. производительность для таких задач не требуется.  Казалось бы, что может пойти не так?

Проблема оказалась в бюджетном подходе к управлению тачпадом.  Устройство заточено только под Win 10, где используются свайпы.  Так вот у “клаудбуков” 4Goods нельзя ни настроить, ни отключить свайпы на тачпаде, потому что они вшиты в драйвер, – ни реестром, ни политиками, ни настройками.  А edge swipe у него зачетный – стоит только задеть край тачпада при серфинге или печати, как все окна сворачиваются, из-за чего нужно либо использовать тачпад, словно вдумчивый паралитик, либо отказаться от серфинга и печати текстов, т.к. при печати edge swipe вставляет табуляции в начало строки (текст превращается в mash-up).  Оказывается, неотключаемого edge swipe достаточно, чтобы сделать работу совершенно невыносимой.  Нативная навигация и быстрая работа сразу превращается в эпилептическое дерганье окон. В итоге вместо радости покупка принесла только боль, сеть полна такими же бедолагами.

В техподдержке прямым текстом признались, что отключить свайпы нельзя, и посоветовали отключить тачпад совсем. Но это я и сама поняла – ребята пошли по самому идиотскому пути, вшив свайпы в драйвер намертво.  Зачем нужно устройство, на котором ты отключаешь самую используемую периферию? Пришлось вернуть. Так что если вы не планируете переписывать дрова, не берите. Сходная проблема есть и у других нетбуков на Win10,  особенно бюджетных, так что проверяйте перед покупкой.